۶ روش برای بهره‌مند شدن کسب‌وکارها از فناوری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) یکی از فناوری‌های برجسته ابری به شمار می‌رود که امروزه بسیاری از کسب‌وکارها با آن سازگار شده‌اند و برای مقاصد مختلف از آن بهره می‌گیرند. این ابزار عملکرد ارزشمندی در بخش‌های مختلف دارد؛ داده‌های خام را دریافت و از آن‌ برای خودکارسازی روندها استفاده می‌کند. هوش مصنوعی تجربه‌های را شخصی‌سازی می‌کند و در زمان واقعی پیش‌بینی‌ ارائه می‌دهد و تصمیم‌گیری می‌کند. در ادامه می‌خواهیم به ۶ شکل مختلف اشاره‌کنیم که کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی بهره ببرند.

۱ – تجربه خرید شخصی‌سازی شده

ارائه امکان خرید به شکل شخصی‌سازی شده می‌تواند به جذب و نگاهداشت مشتریان کسب‌وکارها کمک کند. به همین خاطر بسیاری از مشتریان رضایت دارند داده‌های خود را به کسب‌وکارها ارائه دهند و در مقابل آن تجربه‌های خریدشان با توجه به ترجیحات شخصی خودشان تحویلشان داده شود.

هوش مصنوعی مخصوصاً برای شرکت‌هایی که به دنبال ارائه خدمات شخصی‌سازی شده هستند، ابزاری کلیدی به شمار می‌رود؛ زیرا این فناوری قادر است الگوهای رفتاری و خرید مشتریان را به سرعت تشخیص دهد. هوش مصنوعی با توانایی خود درزمینهٔ تجزیه‌وتحلیل رفتار و تراکنش‌های روزانه میلیون‌ها نفر کاربر تضمین می‌کند پیشنهادهای هدفمند به هرکدام از مشتریان ارائه شود. این پیشنهادها با توجه به جستارهای هرکدام از کاربران کاملاً مرتبط به ترجیحات آن‌ها خواهد بود.

علاوه بر این، با تلفیق هوش مصنوعی و CRM می‌توانید سرنخ (lead) بازاریابی را به کمک رسانه درست و در زمان مناسب به سوی فروش محصولات و خدمات شخصی‌سازی شده راهنمایی کنید.

۲ – راهنمایی مشتریان به‌طور زنده

برقراری ارتباط و ایجاد تعامل با تعداد زیادی مشتری آن هم در زمان واقعی ممکن است برای کسب‌وکارها دشوار و چالش‌برانگیز باشد. از هوش مصنوعی می‌توان در این بخش استفاده کرد و با ایجاد تعامل با مشتری همه اطلاعات و به‌روزرسانی‌های موردنظر ایشان را برایشان ارسال کرد. این شکل از راهنمایی و همیاری مشتریان معمولاً در شرکت‌های تدارکات و لجستیک ارائه می‌شود که محصولات را درب منزل مشتریان تحویل می‌دهند. همچنین شرکت‌های حمل‌ونقل از این قالب استفاده کرده و اطلاعات ورود و خروج اتوبوس و قطار را به همراه تغییرات احتمالی در برنامه حرکت برای مسافران خود ارسال می‌کنند.

۳ – فعال‌سازی اتوماسیون

یکی از برجسته‌ترین فواید هوش مصنوعی امکان خودکارسازی روندها و سپس اجرای آن‌ها است. احتمالاً یکی از آینده‌نگرانه‌ترین جنبه‌های این امکان توانایی کنترل ربات‌ها در کارخانه‌ها است. البته خودکارسازی روندها در صنایع نه‌چندان سطح بالا از نظر فناوری هم کاربردهایی دارد.

هوش مصنوعی کمک می‌کند همه روندها را از ارسال ایمیل و سایر ارتباطات تا رزرو هتل، تشخیص بیماری و خدمات مشتریان خودکار کنید. درواقع بسیاری از وب‌سایت‌ها حالا از چت بات‌های هوش مصنوعی به جای کارمندان و افراد واقعی کمک می‌گیرند و به مشتریان پاسخگو هستند. تخمین زده‌شده است که تا اواخر دهه جاری میلادی حدوداً ۸۰ درصد از تعاملات با مشتریان از طریق هوش مصنوعی اجرا و مدیریت شود. منظور از این ارتباطات تعاملی تماس‌های تلفنی، گفتگوی زنده (چت)، ایمیل‌ و ارسال پیام در شبکه‌های اجتماعی است.

هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از روندهای داخلی کسب‌وکارها را به کمک خودکارسازی به شکل مؤثری آسان کند. این فناوری قادر است میزان درگیری انسانی موردنیاز برای هرکدام از این روندها را کاهش دهد و بسیاری وظایف پیش‌پاافتاده را که برخی کارمندان در حال حاضر مجبور هستند آن‌ها را به سرانجام برسانند، از میان بردارد.

۴ – آگاهی و بینش عمیق

تلفیق فناوری ابری با هوش مصنوعی شرکت‌ها را قادر می‌سازد داده‌ها را در سطح و لایه‌های بسیار عمیق هم تجزیه‌وتحلیل کنند. هوش مصنوعی درواقع می‌تواند داده‌های ساختار نیافته را هم تجزیه‌وتحلیل کند. به‌طور میانگین تنها ۲۰ درصد از داده‌هایی که شرکت‌ها در دست دارند، ساختاریافته است و اگر هوش مصنوعی وجود نداشته باشد، صاحبان این شرکت‌ها قادر خواهند بود تنها همین ۲۰ درصد را تجزیه‌وتحلیل کنند. هوش مصنوعی کمک می‌کند بیش از محدودیت قبلی از این داده‌ها استفاده کنید و از آن‌ها برای هوش تجاری بهره ببرید.

توانایی هوش مصنوعی در داده کاوی عمیق یعنی این فناوری قادر است به الگوهایی عمیق دست یابد و بینشی غیرقابل‌تصور کسب کند و بدین ترتیب به روند توسعه کسب‌وکار کمک کند. فایده دیگر این است که هوش مصنوعی می‌تواند با داده کاوی سریع خود در ارائه سریع ایده‌های شرکت به بازار یاری رساند.

۵ – تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی نه‌تنها می‌تواند در داده کاوی سریع برای یافتن الگوهای عمیق کمک کند، بلکه می‌توان از داده‌های آن برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌هایی مبتنی بر اطلاعات دقیق و صحیح هم کمک گرفت. از هوش مصنوعی به‌طور پیوسته برای پایش سلامت سامانه و کمک به تشخیص بروز مشکل احتمالی ماشین‌ها استفاده می‌شود تا شرکت‌ها بتوانند در زمان مقتضی از بروز مشکل جدی پیشگیری کنند. در بخش مالی هم از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی افزایش یا کاهش ارزش سهام و ارز استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی در بازاریابی هم قادر است تصمیم‌گیری کند که کدام مشتریان را هدف بگیرید و اصلاً کدام پیشنهادهای شما به فروش و کسب سود بیشتری می‌انجامند. اگر یادگیری ماشینی را هم به این ترکیب اضافه کنید، سامانه‌های هوش مصنوعی از روندهای قبلی خود می‌آموزند و با بیش‌ترین توان بالقوه خود فعالیت می‌کنند.

۶ – پیش‌بینی رفتار مشتریان

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل رفتار مشتریان، از آن‌ها نشانه‌هایی را دریافت کند. این نشانه‌ها با سایر داده‌ها منطبق می‌شوند تا در شکل کلی به نفع شرکت از آن‌ها استفاده شود. برای مثال، از این فناوری می‌توان برای پیش‌بینی نگرش منفی یا مثبت مشتریان به محصولات یا شرکت استفاده کرد. وقتی شرکت به این داده‌ها دسترسی پیدا می‌کند، می‌تواند با توجه به آن‌ها تصمیماتی پیشگیرانه در جهت جذب و درگیر سازی دوباره مشتریان اتخاذ کند و رابطه خود را پیش از آنکه مشتری به سوی رقیبی دیگر روانه شود، تحکیم ببخشد.

نتیجه‌گیری

همان‌طور که کاملاً واضح است، کسب‌وکارها می‌توانند به اشکال مختلف از هوش مصنوعی بهره ببرند. توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری، افزایش هوش تجاری و خودکارسازی روندها تنها برخی موارد هستند که در این مطلب به آن‌ها اشاره کردیم. هوش مصنوعی باعث می‌شود شرکت‌ها رقابتی‌تر شوند؛ قیمت‌ها کاهش پیدا کند و جریان کار هم آسان شود. این فناوری همچنین به برقراری ارتباط دوطرفه میان شرکت‌ها و مشتریان کمک می‌کند.